Gestione della Supply Chain e Dazi: Strategie e Tecnologie per la Resilienza

I dazi doganali rappresentano una preoccupazione primaria per le aziende e i consumatori, con quest’ultimi che in numerosi sondaggi indicano l’accessibilità come problema economico principale. Un elemento chiave per contenere i costi è la gestione efficiente della supply chain, dove tecnologie come RFID, IoT e intelligenza artificiale (AI) hanno assunto un ruolo di crescente importanza dopo la pandemia.

Per affrontare queste sfide, si è analizzato l’utilizzo di tecnologie innovative nella gestione della supply chain. Le aziende impiegano soluzioni di pianificazione che integrano analisi basate sull’AI e l’ottimizzazione continua della rete per navigare i recenti dazi. Le sfide del 2025 richiedono strategie di supply chain più intelligenti, veloci e adattabili.

Questo significa sfruttare una rete di supply chain continuamente ottimizzata che rileva i cambiamenti, simula alternative e si adatta in tempo reale. Questo approccio consente alle aziende di prevedere i rischi, regolare il sourcing e il trasporto in base alle tariffe e alla disponibilità, e bilanciare l’efficienza dei costi con le variazioni della domanda e i requisiti di livello di servizio. A differenza dei metodi tradizionali, queste tecnologie garantiscono che le supply chain siano proattive, agili e ottimizzate per costi, servizio e sostenibilità.

RFID e IoT forniscono informazioni preziose sugli inventari e sulle supply chain. Le aziende utilizzano molteplici fonti di dati, incluso l’IoT, per ottenere informazioni più approfondite sul comportamento dei consumatori e sulle tendenze di vendita, migliorando in definitiva la disponibilità dell’inventario e le prestazioni della supply chain. L’AI avanzata e il machine learning vengono utilizzati per ottimizzare l’inventario a livello di prodotti finiti e di prodotti in lavorazione (WIP), fornendo avvisi in tempo reale e visibilità sulle prestazioni dell’inventario. Questo aiuta i pianificatori a risolvere i problemi tempestivamente e a raggiungere livelli di servizio più elevati.

Inoltre, i dati IoT vengono integrati per creare un gemello digitale della rete fisica della supply chain. Questa rappresentazione digitale consente alle aziende di modellare più scenari aziendali ed eseguire simulazioni in tempo reale per determinare il miglior corso d’azione. Queste informazioni basate sull’IoT consentono alle aziende di anticipare le interruzioni, ottimizzare l’inventario in varie sedi e garantire la conformità, migliorando i livelli di servizio e riducendo i costi.

Settori più colpiti:

• Rigid and brittle industries: Automobilistico, beni durevoli industriali e semiconduttori, con comunità di fornitori profondamente radicate.
• Flexible but cost-sensitive industries: Beni di consumo e settori agroalimentari che devono adattarsi frequentemente per mantenere margini di profitto ristretti.
• Secondary impact industries: Produttori di componenti e fornitori di logistica, colpiti dall’effetto a catena dei cambiamenti più ampi nella supply chain.

Esempi pratici: Un produttore globale di macchinari pesanti che si affida a una fornitura di acciaio in tutto il mondo, ha trovato nuovi fornitori e utilizzato simulazioni basate sull’intelligenza artificiale per modellare l’intero impatto sulla supply chain. Inizialmente, l’impatto diretto del pagamento di un dazio o di un costo di produzione più elevato per un nuovo fornitore sarebbe costato all’azienda 100 milioni di dollari. Tuttavia, ri-ottimizzando l’intera supply chain, sono riusciti a mitigare l’impatto e hanno realizzato un aumento dei costi di soli 60 milioni di dollari.

Lezioni apprese dalla pandemia: La pandemia ha insegnato l’importanza di rispondere rapidamente ai cambiamenti. La pianificazione strategica della supply chain deve diventare un modello dinamico e in continua evoluzione. Le tecnologie di ottimizzazione continua permettono di reagire in modo proattivo, non reattivo, prevedendo i rischi prima che causino interruzioni.